IoT ဆိုင်ရာ အောက်ခံသတင်းများသည် လေထုပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုလုပ်ငန်းတွင် မြင်ရှုချက်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ကြိုတင်တက်ရှိ လိုင်းဖော်မှုများကို ပေးဆောင်သည့် အရည်အချင်းများဖြင့် ပိုမိုတိုးတက်သည်။ ဒီဇင်းဆိုင်ရာ အောက်ခံသတင်းများသည် အကြောင်းအရာများကို လေထုပို့ဆောင်မှုအတွင်းတွင် အပူချိန်နှင့် အရက်အားဖြင့် တိုက်ရိုက်တွေ့ရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ဒီအဆင့်မြင့်သော လေ့လာမှုသည် အချိန်ကြာမှုများကို လျော့နည်းစေရန် နှင့် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို လေထုပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုလုပ်ငန်းသူများအား ပေးဆောင်ပြီး ကုဒါကို အကောင်အထည်ဖော်စေရန် ကူညီသည်။ လေ့လာမှုများအရ IoT ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုသော ကုမ္ပဏီများသည် ပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုများကို ကျော်လွှားသော အချိန်များကို အရမ်းလျော့နည်းစေခဲ့ပြီး အချို့သည် ပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုများကို 50% ထက်ပို၍ လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် လေထုပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုတွင် IoT ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လှုပ်ရှားမှုများကို လျော့နည်းစေရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို တိုးတက်စေသည်။
Telematics စနစ်များသည် လေထုအခြေခံအခြေအနေများ၊ လေပျံစီမံကိန်းများနှင့် လုပ်ငန်းရှိတဲ့ မှတ်တမ်းများကဲ့သို့သော မတူညီသော ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ပေါင်းစပ်ဖြင့် လေပျံပစ္စည်းပို့ဆောင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူစေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဒီသဘောတူညီမှုကို ပြောင်းလဲဖြင့် လေပျံလုပ်ငန်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ နိုင်ငံတကာ ပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုအတွက် အခြားသော အခြေအနေများကို လျော့နည်းစေရန် အကူအညီပေးပါသည်။ မနေ့ကောင်းများအရ ပြင်ပြောင်းမှု telematics ကို အသုံးပြုသော ကုမ္ပဏီများသည် အချိန်အတိုင်းပို့ဆောင်မှုအဆင့်ကို ၃၀% ထက်ပိုပြီး တိုးတက်စေခဲ့ပြီး လေပျံပစ္စည်းပို့ဆောင်မှု ကို မြင်ချင်းစွာ တိုးတက်စေရန် စနစ်၏ အဖြစ်အပြောင်းအလဲကို ပြသထားပါသည်။ ထိုစတိုင်းကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် လေပျံပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုများသည် အားလုံးအတွင်း အသားတောင်းပြီး အကောင်းဆုံးအချိန်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။
အမြင့်ပိုင်း လောတိုမီကော်စိုက် ရှိုးခွဲ စနစ်များသည် ပို့စ်များကို ထိုများ၏ မှန်ကန်သော ရာသီများသို့ အမြန်စွာ အမျိုးအစားခွဲခြားပြီး ပို့ဆောင်မှုကို ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ယင်းစနစ်များသည် လူသားမှု မှားယွင်းမှုကို နည်းဗျားခြင်းဖြင့် လေယာဉ်ပို့ဆောင်ရေးတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ကုသိုလ်ကို အများအပြားတိုးတက်စေသည်။ လောတိုမီကော် ရှိုးခွဲမှုသည် ကုမ္ပဏီများအား ပို့စ်များ၏ ပိုမို ကုမ္ပဏီများကို မြန်မားစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး တိုက်ရိုက်မှုကို တိုးမြှင့်ပြီး ကျသော ကုသိုလ်ကို လျှော့ချသည်။ လုပ်ငန်းပြုလုပ်မှုစာရင်းများမှ သက်သေပြထားသည်မှာ ယင်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရှိုးခွဲမှုအမြန်ကို ၅၀% ထက်ပိုမို တိုးတက်စေနိုင်ပြီး ပြောင်းလဲမှုအချိန်များကို အရမ်းလျှော့ချပြီး လေယာဉ်ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းများ၏ ကုသိုလ်ကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။
လေထုပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုတွင် နောက်ဆုံးလမ်းကြောင်းပို့ဆောင်ရေးအတွက် လူမလုပ်ဘဲ ဒရိုန်များသည် မြောက်ပြင်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဖြတ်သန်းပြီး အမြန်နှင့် ကျွေးချိန်ကိုသာလုံးပေးသော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်သည့်အတွက် ဂိမ်းချိန်ပြောင်းလဲမှုကို လျော့နည်းစေပြီး လေထုပစ္စည်းပို့ဆောင်မှုဝန်ဆောင်မှု၏ သဘောထားကို တိုးတက်စေသည်။ ဒရိုန်များသည် ပေါင်းစုံသော လမ်းကြောင်းစီးရံမှုကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး အရောင်းအမြောက်အမြားအချိန်များအတွင်း မြေပိုင်းပို့ဆောင်ရေးပေါ်ပေါ် မူတည်ချက်ကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ မနေ့ကောင်းတစ်ခုအရ ဒရိုန်တာချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းသည် နောက်ဆုံးလမ်းကြောင်းပို့ဆောင်မှုကုန်ကျမှုကို အများဆုံး 70% လျော့နည်းစေနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပို့ဆောင်မှုကို တိုးတက်စေရန် လိုအပ်သော ပို့ဆောင်ရေးပြုပြင်သူများအတွက် ရောင်းဝယ်ရှိနိုင်သော အရှင်းလွင်အရွယ်အစားဖြစ်သည်။
ဘလောက်ခেইန် တကန်သည် လေထုပ်ဆေးမှုအင်ဒัสတြီတွင် လျှို့ဝှက်မှုဖြစ်ပွားစေရန် အောင်မြင်သော လျှော်လွှာများ၊ လွယ်ကူသော လုပ်ငန်းများနှင့် လောင်းမှုအချက်အလက်များကို လျှော့ချရန် အကျိုးအမြတ်ပေးသည်။ ဒီဇိုင်းမှာ လိုင်းများအားလုံးအတွက် ကုန်သွယ်မှုအချက်အလက်များအတွက် တူညီသော သုံးစွဲနိုင်သော အချက်အလက်များကို ရောင်းချနိုင်စေပြီး ပါတီများအကြား သိပ်ဝးမှုကို တိုးတက်စေပြီး မှုတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် အကူအညီပေးသည်။ Deloitte မှ လေ့လာချက်များအရ 2025 ခုနှစ်အထိ လော့ဂစ္စတစ်များ၏ 40% အနီးပါးသည် လုပ်ငန်းများတွင် ကိုယ်စားလှယ်ချက်ကို တိုးတက်စေရန် ဘလောက်ချိန်ဖြေရှင်းမှုများကို အသုံးပြုရန် ကြိုတင်ရှိမှာဖြစ်သည်။ ဒီအလှုပ်ရှားမှုမှာ လေထုပ်ဆေးအင်ဒัสတြီတွင် လုပ်ငန်းများကို လျှို့ဝှက်စေရန်နှင့် အရာရှိမှုကို တိုးတက်စေရန်အတွက် အဓိကအကူအညီဖြစ်သည်။
AI မှပြောင်းလဲထားသော ရှုံးဆုံးအချက်အလက်များသည် သစ်တိုင်းယာဉ်ပစ္စည်းများ၏ သီးသန့်အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော်လည်ပြီး ရှေ့တွင်းတောင်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ရှာဖွေခြင်း၊ ပစ္စည်းရေးအရင်းအမြစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် လေလမ်းသင်္ဘောပစ္စည်းပို့ဆောင်ရေး လုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဒီ AI အချက်အလက်များသည် ကုမ္ပဏီများအား ပြောင်းလဲလာသော ตลาดအချက်အလက်များနှင့် angganier လိုအပ်ချက်များကို အမြဲတမ်း ကြိုတင်စောင့်ရှောက်ပေးပြီး အဆိုပါ လုပ်ငန်းများ၏ အမြူတော်ဝင်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအရည်အချင်းများကို တိုးတက်စေပါသည်။ McKinsey အရ လုပ်ငန်းခြောက်တွင် AI အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် လုပ်ငန်းရေးကျသင့်ငွေများကို အများဆုံး 20% ထိ လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။ ဒီအင်တာဗျူးမှာ သာမက ကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထောက်ခံပေးသောကြောင့် လေလမ်းသင်္ဘောပစ္စည်းပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင် အသစ်မှုနှင့် တာဝန်များကို တိုးတက်စေပြီး လုပ်ငန်းခြောက်၏ ပြောင်းလဲမှုများအတွင်းတွင် ကုမ္ပဏီများကို အောင်မြင်စေနိုင်ပါသည်။
အလေးတင်ခရီးရှိ ပတ်ဝန်းကျင်သက်ရောက်မှုကို ဖြေရှင်းရန် အဓိကဆိုင်ရာ ဖြစ်လာနေသော လေယာဉ်ထုပ်ပြုမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် အသက်ရှင်ထုတ်လုပ်မှု (SAFs) သည် ပြန်လည်သုံးနိုင်သော ရесоurсеѕ မှ ထုတ်လုပ်ထားသည့် အားဖြင့် လေယာဉ်ထုပ်ပြုမှုလုပ်ငန်း၏ ကာဗွန်ပိုင်းကို အရမ်းကြီးစွာ လျော့နည်းစေသည်။ လေ့လာမှုများအရ SAFs ကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပုံမှန် ပါတီကျွန်များဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်လျှင် အီးကော့ဟောင်းဂိုက်ဒင်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုကို အများဆုံး ၈၀% လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ ကမ္ဘာလုံးတွင် ရာသီပြောင်းလဲမှုကို ကာကွယ်ရန် အကြံပြုလုပ်ငန်းများပေါ်ရောက်လာပြီး၊ ထိုသို့ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်သတ်မှတ်သူများနှင့် အသုံးပြုသူများအားလုံးအားလုံးကို ကြိုက်ကြီးများစွာ ဖြစ်စေသည်။ SAFs သို့ လှုပ်ရှားမှုသည် ပတ်ဝန်းကျင်အရ လိုအပ်ချက်များသာမက၊ ပိုပြီးမှ ပြောင်းလဲနေသော rynket တွင် အကောင်းဆုံး ဘရောင်းအမှတ်ကို ချိန်ချိတ်ရန် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုလည်းဖြစ်သည်။
ကာဘန်အဖြစ်ထုတ်ရှင်းမှုလျှော့ချရေးပရိုဂရမ်များနှင့် သြားစွာလုပ်ငန်းများသည် လေထုပို့ဆောင်ရေးတွင် ကုမ္ပဏီများ၏ သြားစွာရေးအစီအစဉ်များ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပို၍အရေးကြီးလာပါသည်။ ယင်းပရိုဂရမ်များသည် ကုမ္ပဏီများအား သြားစွာလုပ်ငန်းများအဖြစ် ရွှေ့ပြီးပင်စွန့်လုပ်ရေးနှင့် အသစ်သြားစွာအင်အားပေးရေးတို့တွင် ကြိုးပမ်းမှုများဖြင့် လုပ်ငန်းရေးမှူးများ၏ အဖြစ်ထုတ်ရှင်းမှုကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။ သြားစွာရေးများအား ရှောင်ရှားရေးအတွက် အရေးကြီးသော ရည်မှန်းချက်များကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် မာ့က်တာများတွင် ကုမ္ပဏီများ၏ အများပြည်သူများ၏ ကြိုးစားမှုကို တိုးတက်စေရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ နောက်ဆုံးအချိန်တွင် အကြံပြုချက်များအရ အဓိက လော့ဂီစ္တစ်ကုမ္ပဏီများ၏ ၇၅% သည် ကာဘန်အဖြစ်ထုတ်ရှင်းမှုလျှော့ချရေးပရိုဂရမ်များတွင် ပါဝင်ရေးကို အရေးကြီးသော ရည်မှန်းချက်အဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါသည်။ ယင်းအမှားကို သြားစွာရေးအား အဓိက လုပ်ငန်းရှိရာအဖြစ် လူတို့၏ အလေ့အကျင့်သည် ပို၍တိုးတက်လာပါသည်။ သြားစွာလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းပါဝင်မှုဖြင့် လော့ဂီစ္တစ်ကုမ္ပဏီများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သြားစွာလုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်လာပြီး မာ့က်တာတွင်သာမက သူတို့၏ အများပြည်သူများ၏ ကြိုးစားမှုနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကိုလည်း တိုးတက်စေပါသည်။
2024-08-15
2024-08-15
2024-08-15